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Título

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Científico de la Información

Descripción

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Estamos buscando un Científico de la Información altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para ayudar a nuestra organización a tomar decisiones informadas. Trabajarás en estrecha colaboración con otros departamentos para identificar necesidades de datos y desarrollar soluciones innovadoras que mejoren la eficiencia y efectividad de nuestras operaciones. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en técnicas de análisis de datos, habilidades avanzadas en programación y una capacidad demostrada para comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa. Además, se espera que el Científico de la Información esté al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos, y que pueda aplicar este conocimiento para resolver problemas empresariales complejos. Si eres una persona analítica, con atención al detalle y pasión por los datos, nos encantaría saber de ti.

Responsabilidades

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  • Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa.
  • Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios para identificar necesidades de datos.
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en ciencia de datos.
  • Optimizar procesos de gestión de datos para mejorar la eficiencia.
  • Asegurar la calidad y precisión de los datos analizados.
  • Desarrollar informes y visualizaciones de datos claros y efectivos.

Requisitos

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  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia previa en análisis de datos y modelado estadístico.
  • Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python o R.
  • Habilidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
  • Conocimiento de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puede describir un proyecto de análisis de datos en el que haya trabajado?
  • ¿Cómo aborda la limpieza y preparación de datos para el análisis?
  • ¿Qué herramientas de visualización de datos prefiere y por qué?
  • ¿Cómo se mantiene actualizado con las tendencias en ciencia de datos?
  • ¿Puede dar un ejemplo de cómo ha utilizado el aprendizaje automático para resolver un problema empresarial?